MeetSense marka kimliği ve Microsoft Teams ürün sunumu

AI · Toplantı asistanı

ROL: Lead UX/UI Designer · BGTS
KAPSAM: Ürün yönü, Marka kimliği, Tasarım sistemi, Motion ve ses tasarımı
PLATFORM: Microsoft Teams · Açık ve koyu tema
YIL: 2025–2026

PROJE ÖZETİ

Prototipten, tutarlı bir ürüne.

MeetSense’i ilk prototipinden alıp tutarlı bir ürüne dönüştürdüm. Akışlarını, marka kimliğini ve açık-koyu temada çalışan tasarım sistemini ben kurdum.

PROBLEM VE ROLÜM

Toplantılar çoğalıyor.
Konuşulanları takip etmek zorlaşıyor.

Toplantı temposu yoğunlaştıkça notlar eksik kalıyor, kararlar ve sorumluluklar gözden kaçıyordu. Konuşulanlar da zamanla dönüp bakılabilecek bir bilgiye dönüşmüyordu. MeetSense’i bunun için tasarladık: yapay zekâ her toplantıyı bir özete, takip edilecek görevlere ve şirketin kalıcı hafızasına dönüştürecekti.

Bu fikirle hazırlanmış ilk prototipi devraldım ve tutarlı bir ürüne dönüştürdüm: toplantı akışlarını, logoyu, marka kimliğini ve açık-koyu temada çalışan tasarım sistemini tasarladım.

Uygulama Microsoft Teams içinde WebView ile çalışıyordu. Kurumsal ekipler Teams’ten çıkmadan toplantılarını yönetebiliyor, Zoom ve Google Meet toplantılarını da aynı yerden takip edebiliyordu.

Dizüstü bilgisayarda Microsoft Teams içindeki MeetSense toplantı paneli

ARAŞTIRMA VE KEŞİF

Günlük kullanım ürün yönünü şekillendirdi.

Mevcut prototipi değerlendirirken Otter AI, MeetGeek ve tl;dv’yi kendi toplantılarımda kullandım. Tasarım, aşağıdaki üç gözlemden yola çıktı.

Toplantı detayı paneli: kayıt durumu, tarih, katılımcılar ve katıl butonu

Takvimden seç paneli: yaklaşan toplantılar ve bot anahtarı

Kullanıcı toplantıdan kopmasın

İlk toplantı oluşturma akışı karmaşıktı. Sık kullanılan işlemleri toplantı çalışma alanındaki yan panellere taşıdım.

Transkript paneli: konuşma düzenleme açık

Transkript paneli: konuşmacı satırında düzenleme aksiyonları

AI çıktısı düzenlenebilsin

Konuşmacılar yanlış eşleşebiliyor, özetlerin düzeltilmesi gerekebiliyordu. Bu yüzden kontrol edip düzeltmeyi akışın doğal bir adımı yaptım.

Aksiyonlar paneli: toplantıdan çıkan görevler ve öncelikleri

Takvim paneli: aylık görünüm ve yaklaşan toplantılar

Konuşulan, işe dönüşsün

İncelediğim araçlarda toplantı içeriği dağınık sunuluyordu. Çıktıları özet, karar, sorumluluk ve sonraki adımlar etrafında düzenledim.

TEMEL TASARIM KARARLARI

Ürünü bir arada tutan üç karar.

Toplantı yönetimini, asistan kontrollerini ve kullanılabilir çıktıları aynı iş akışının parçaları olarak tasarladım.

Deneyim bütün kalsın.

Üç toplantı görünümü ve kolay okunan kartlarla toplantının durumu, katılımcılar ve botun katılıp katılmayacağı tek bakışta görülüyor. Toplantı oluşturma ve detaylar, aynı ekranda açılan yan panellerde. Dashboard da yaklaşan toplantıları ve oturum kontrollerini bir araya getirerek bu yapıyı tamamladı.

Asistanı kullanıcı yönetsin.

Bot toplantıya katılırken animasyonlu bir ilerleme göstergesi çıkıyor. Kullanıcı katılımı iptal edebiliyor, kayıt tercihlerini seçebiliyor. Toplantı boyunca canlı transkript, duraklatma ve durdurma kontrolleri ve işlem bildirimleri, asistanın ne yaptığını hep görünür tutuyor.

Kendi toplantılarımızda, prototipteki avatarın uzun sesli tanıtımının konuşmayı böldüğünü gördük. Alternatifleri araştırdım ve kullanıcının seçebileceği iki ayar tasarladım: asistan kendini sesli tanıtsın ya da tanıtım yapmadan katılsın. İkinci seçenek için, asistanın katıldığını ve kaydın başladığını ayrı ayrı haber veren kısa sesleri yapay zekâyla ürettim. Böylece asistan, konuşmayı bölmeden katılımcılara haber verebiliyordu.

AI çıktısı işe yarasın.

Şablonlar özetleri toplantı türüne göre şekillendiriyordu. Düzenlenebilir transkript ve konuşmacı düzeltmeleri kontrolü kolaylaştırdı. Kararları düzenli bir yapıya oturttum, görevleri kişilere atanabilir yaptım; Jira entegrasyonuyla toplantı kararları doğrudan göreve dönüşüyordu. Chatbot’a bugünkü ve geçmiş toplantılar hakkında soru sorulabiliyor, haftalık ve aylık içgörüler de tekrar eden konuları ve riskleri gösteriyordu.

MARKA KİMLİĞİ VE TASARIM SİSTEMİ

A recognizable identity.
A shared design language.

Logoyu ve marka kimliğini arayüzle birlikte tasarladım; açık ve koyu tema için ortak bir tasarım sistemi kurdum. Bileşenler, durum göstergeleri ve etkileşim kalıpları ürünün her yerinde aynı dili konuşuyor. Mikro etkileşimler, ses tasarımı ve Lottie animasyonları da bu dili hareketle tamamladı.

LOGONUN HİKÂYESİ

Bir masa, bir ses, bir yapay zekâ.

Sıradan bir logo olsun istemedim. MeetSense işareti üç şeyi bir araya getiriyor: konuşmaların geçtiği toplantı masasını, etrafındaki sesleri ve bu sesleri dinleyip yapılacak işlere dönüştüren yapay zekâyı.

SONUÇ

Bütün ürünü taşıyan bir temel.

İlk prototipi, toplantı akışlarını marka, arayüz ve etkileşim tasarımıyla birleştiren tek bir ürün diline taşıdım. Bu iş bana AI çıktısına, insanların kontrol edeceği, düzelteceği ve üzerine iş yapacağı bir içerik olarak bakmayı öğretti.

Neler teslim ettim